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python - 有什么好的方法来探索Python数据类型吗？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 04:01:46

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假设我有一个 python 数据框，其中的列具有不同类型(例如整数、数字、字符串等)。

Dataframe:

Date        Var1    Var2  Var3      Var4    ......... VarN

2015-01-01   2      7.1   New York  xyz@gmail.com     Male
2015-01-02   13     9.3   New Delhi zyx@gmail.com     Female

Python 中是否有任何函数(例如 dtype)可以用来了解数据帧的结构(类似于 R 中的 str() )。

或者，我们可以编写一个函数来获取有关数据帧的更多信息吗？

最佳答案

尝试DataFrame.dtypes :

In [90]: df
Out[90]:
  action  id                      ts
0      B   3 2016-01-28 06:14:08.249
1      A   3 2016-01-28 07:08:49.901
2      A   4 2016-01-28 10:42:27.228
3      B   4 2016-01-29 04:15:33.724
4      B   4 2016-01-29 04:20:33.724
5      B   5 2016-01-28 11:12:51.892

In [91]: df.dtypes
Out[91]:
action            object
id                 int64
ts        datetime64[ns]
dtype: object

关于python - 有什么好的方法来探索Python数据类型吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36373004/

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