python - 带有 Pandas Dataframe 的数据透视表(？)

Question

我有一个与此类似的 DataFrame

id    name    value
a     Adam    5
b     Eve     6
c     Adam    4
a     Eve     3
d     Seth    2
b     Adam    4
a     Adam    2

我试图查看有多少 id 与多少个名称相关联以及它们之间的重叠。我对 id 列进行了分组，然后我可以看到有多少 id 有多少个与其关联的名称。

df.groupby('id')['name'].nunique().value_counts()

我现在想要的是一种获取表的方法，其中名称是列名，索引是 id，值是每个 id 和名称的总和。我可以通过初始化一个 DataFrame 来实现 for 循环，其中列是名称列中的值，但我想知道是否有 pandas 方法来完成这样的事情？

Answer 1

这就是你想要的吗？

In [54]: df.pivot_table(index='id', columns='name', values='value', aggfunc='sum')
Out[54]:
name  Adam  Eve  Seth
id
a      7.0  3.0   NaN
b      4.0  6.0   NaN
c      4.0  NaN   NaN
d      NaN  NaN   2.0

或者没有 NaN:

In [56]: df.pivot_table(index='id', columns='name', values='value', aggfunc='sum', fill_value=0)
Out[56]:
name  Adam  Eve  Seth
id
a        7    3     0
b        4    6     0
c        4    0     0
d        0    0     2