python - 使用numpy从二进制文件读取char数据

Question

我有一个二进制文件，其中一些字符数据卡在一堆整数和 float 中间。我正在尝试用 numpy 阅读。我能得到的关于字符数据的最远信息是:

strbits = np.fromfile(infile,dtype='int8',count=73)

(是的，这是一个 73 个字符的字符串。)

三个问题:我的数据现在存储在 strbits 中是否没有损坏或截断？而且，我现在可以将 strbits 转换为可读字符串吗？最后，我应该以完全不同的方式来做这件事吗？

更新:这是可行的，但我认为会有一种更优雅的方式。

strarr = np.zeros(73,dtype='c')
for n in range(73):
   strarr[n] = np.fromfile(infile,dtype='c',count=1)[0]

现在我有一个数组，其中每个元素都是输入文件中的单个字符。

Answer 1

你的做法没问题。下面介绍了如何将其转换为字符串。

strbits = np.fromfile(infile, dtype=np.int8, count=73)
a_string = ''.join([chr(item) for item in strbits])