python - pandas 中行之间的减法 - python

Question

df=pd.DataFrame(data={'a':['x','y'], 'b':[25,23]},index=[0,1])

我只想在行之间执行简单的减法

df.b[df.a=='x']-df.b[df.a=='y']

但是我得到了这个输出

0  NaN
1  NaN

Answer 1

我认为你需要通过 values 转换为 numpy 数组 ，因为两个 df 都有不同的索引:

print (df.b[df.a=='x'])
0    25
Name: b, dtype: int64

print (df.b[df.a=='y'])
1    23
Name: b, dtype: int64

print (df.b[df.a=='x'].values - df.b[df.a=='y'].values)
[2]

如果通过s1的索引更改索引s2:

s1 = (df.b[df.a=='x'])

s2 = pd.Series(df.b[df.a=='y'].values, index=s1.index)

print (s1)
0    25
Name: b, dtype: int64

print (s2)
0    23
dtype: int64

print (s1 - s2)
0    2
dtype: int64