python - Python 中重复行和列

Question

我正在尝试制作两个 600x800 矩阵( X 和 Y )，如下所示:
-X每行有 0 到 600
-Y每列都有 800 到 0

我的想法是按照这些思路做一些事情:

N = np.arange(0, 600, 1)  
M = np.arange(0, 800, 1)

X = np.zeros((800, 600))  
Y = np.zeros((800, 600))

从这里输入 N进入 X 中的每一行，然后输入 M[::-1]进入 Y 中的每一列，但我不知道该怎么做。

Answer 1

你很幸运，因为 NumPy 在 np.meshgrid 中有一个内置的程序专门用于执行该任务。 -

X,Y = np.meshgrid(N,M[::-1])

示例运行 -

In [2]: N
Out[2]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

In [3]: M
Out[3]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

In [4]: X,Y = np.meshgrid(N,M[::-1])

In [5]: X
Out[5]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5]])

In [6]: Y
Out[6]: 
array([[7, 7, 7, 7, 7, 7],
       [6, 6, 6, 6, 6, 6],
       [5, 5, 5, 5, 5, 5],
       [4, 4, 4, 4, 4, 4],
       [3, 3, 3, 3, 3, 3],
       [2, 2, 2, 2, 2, 2],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0]])

<小时/>

由于问题被标记为 NumPy broadcasting同样，我会在用零初始化后添加另一种使用它的方法(如问题中列出的)，就像这样 -

m,n = M.size, N.size    # Size parameters

X = np.zeros((m,n),dtype=N.dtype)
Y = np.zeros((m,n),dtype=M.dtype)

X += N
Y += M[::-1,None]