python - 通过系列 s1 索引系列 s2 并保留 s1 索引

Question

我想从另外两个系列 s1 和 s2 构造一个系列 s3，如下所示:

In [130]: s1
Out[130]: 
1    b
2    b
3    c
dtype: object

In [131]: s2
Out[131]: 
a    x
b    y
c    z
dtype: object

我希望 s3 具有 s1 的索引以及由 s1 的值索引的 s2 的值>，即:

In [131]: s3
Out[131]: 
1    y
2    y
3    z
dtype: object

到目前为止，我只需通过 s1 索引 s2 就可以接近:

In [133]: s2.loc[s1]
Out[133]: 
b    y
b    y
c    z
dtype: object

但我不知道如何将索引重置回 s1 的索引(它似乎不是 reindex 操作)。正在做:

pa.DataFrame(s2.loc[s1], index = s1.index)

也不起作用并给出:

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis.

Answer 1

使用map 系列 s1 by s2:

import pandas as pd

s1 = pd.Series(['b','b','c'], index=[1,2,3])
s2 = pd.Series(['x','y','z'], index=['a','b','c'])

s3 = s1.map(s2)
print (s3)
1    y
2    y
3    z
dtype: object

与 map 相同来自 s2 的 dict:

d = s2.to_dict()
print (d)
{'a': 'x', 'b': 'y', 'c': 'z'}

s3 = s1.map(d)
print (s3)
1    y
2    y
3    z
dtype: object