python - 什么时候在 Python 正则表达式中使用 re.search 而不是 re.findall 才有意义？

Question

我了解在 Python 中使用 re.search 和 re.findall 之间的技术差异，但是有更多经验的人能否解释一下您可能使用 的情况re.search 而不是仅使用 re.findall 进行正则表达式解析？

Answer 1

来自文档

re.search(pattern, string, flags=0) :- Scan through string looking for the first location where the regular expression pattern produces a match, and return a corresponding MatchObject instance. Return None if no position in the string matches the pattern; note that this is different from finding a zero-length match at some point in the string.

i) 如果你只是想查找字符串中是否存在某个模式，你可以使用 re.search 例如

a+ in string abcdaa

将判断字符串abcaa中是否存在一个或多个a。如果找到匹配，它将返回一个匹配字符串的 MatchObject，否则返回 None。它不会检查该模式是否再次出现。因此，如果您使用 re.search('a+', 'abcdaa').group(0)，您只会获得字符串 abcdaa 的 a >

另一方面，re.findall 将返回在字符串中找到的所有匹配项，例如字符串 abcdaa< 的 [a, aa]/。因此，我们可以说 re.findall 是使用 g 标志查找所有匹配项的 Python 方式。

ii) 有人可能会说，为什么不使用 re.findall 来查找所有匹配项，如果列表非空，那么我们就可以说该模式存在。

在这种情况下，re.findall 将比 re.search 慢(很多)。

比较(处理器 - Intel® Core™ i5-5200U CPU @ 2.20GHz × 4、内存 - 7.7 GiB)

在大小为 10000000 的字符串上，使用以下代码

import re
import time

st = "".join(str(n) for n in range(10000000))

start_time = time.time()
re.search(r"1+", st)
first_time = time.time()
print("Time taken by re.search = ", first_time - start_time, "seconds")

re.findall(r"1+", st)
second_time = time.time()
print("Time taken by re.findall = ", second_time - first_time, "seconds")

输出为

Time taken by re.search =  0.00011801719665527344 seconds
Time taken by re.findall =  1.7739462852478027 seconds

所以，如果我们只是想知道字符串中是否存在某种模式，那么使用re.search是有利的。