python - 使用 NLTK 和 Python 从自由文本中提取关键字/短语进行结构化查询

Question

我想解释自由文本中的特定关键字，例如“我想从最近的餐馆订购煮鸡蛋和菠菜汤”，并使用它们从我的数据库中搜索内容。例如，我想提取以下特定关键字，并希望输出类似于以下内容，例如(关键字类型，关键字值)的元组。例如 ('食品','煮鸡蛋') , ('食品','菠菜汤') , ('位置','最近的餐馆') 等

需要使用这些值和类型来进一步细化和查询数据库中的表。

我正在努力使用 python 和 NLTK 使用各种技术来寻找答案，但需要帮助来为我指明正确的方向。我使用了正确的技术/框架吗？这里需要帮助

谢谢，萨米

Answer 1

这并不困难，但也不是那么精确。

使用 NLTK 的 PoS Tagging ，然后提取名词和复合名词，并在数据库查询中使用它们。

一个自然句子实际上有两个部分，一个 Action ，即动词，和一个名词，即宾语。

因此，“我想从最近的餐馆点煮鸡蛋和菠菜汤”告诉我们:

• Action /动词是顺序
• 宾语/名词是煮鸡蛋和菠菜汤
• 位置是最近的餐馆