python - Pandas Dataframe 存在于方法之外。为什么

Question

让我们假设我有一个简单的数据框df以及一个对dataframe

做一些事情的简单方法

def alterDF(df): 
    df1['new column'] = df['some column'] + x
    return df1

在上面的方法中，我用 x 修改整个列并将其保存到新的变量名称......在方法内!但是，当我检查原始数据框(即 df)时，我发现它还添加了新列...

我知道我创建的原始dataframe存在于该方法之外。但我希望方法内部发生的任何更改都应保留在那里，除非我通过方法中的 return block 保存更改。

但是，我知道我错了......这些更改也适用于我的方法内，也发生在我的方法之外。怎么会这样？为什么会这样呢？

Answer 1

可能是因为你有这样的一行

df1 = df # by doing this you copy the reference also

如果你想复制数据框使用

df1 = df.copy() 

相反