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python - 在 Python 中检索 .dpx 文件的分辨率

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 03:53:44 24 4
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我目前正在编写一个程序,该程序可以搜索输入的文件夹并标记错误,例如丢失或空文件。我需要检查的错误之一是所有 .dpx 图像是否具有相同的分辨率。但是,我似乎找不到方法来检查这一点。 PIL 无法打开文件,我找不到检查元数据的方法。有什么想法吗?

这是我目前执行此操作的代码:

im = Image.open(fullName)

if im.size != checkResolution:
numErrors += 1
reportMessages.append(ReportEntry(file, "WARNING",
"Unusual Resolution"))

fullName 是文件的路径。 checkResolution 是作为元组的正确分辨率。 reportMessages 只是收集稍后在报告中打印的错误字符串。此时运行程序返回:

Traceback (most recent call last):

File "Program1V4", line 169, in <module>
main(sys.argv[1:])

File "Program1V4", line 108, in main
im = Image.open(fullName)

File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/PIL/Image.py", line 1983, in open
raise IOError("cannot identify image file")

IOError: cannot identify image file

最佳答案

这可能不是最Pythonic或最快的方法(不使用结构或ctypes - 或在c中执行它!),但我会直接从文件头中提取字段(不要忘记检查错误.. .):

# Open the DPX file 
fi = open(frame, 'r+b')

# Retrieve the magic number from the file header - this idicates the endianness
# of the numerical file data
magic_number = struct.unpack('I', currFile.read(4))[0]

# Set the endianness for reading the values in
if not magic_number == 1481655379: # 'SDPX' in ASCII
endianness = "<"
else:
endianness = ">"

# Seek to x/y offset in header (1424 bytes in is the x pixel
# count of the first image element, 1428 is the y count)
currFile.seek(1424, 0)

# Retrieve values (4 bytes each) from file header offset
# according to file endianness
x_resolution = struct.unpack(endianness+"I", currFile.read(4))[0]
y_resolution = struct.unpack(endianness+"I", currFile.read(4))[0]

fi.close()

# Put the values into a tuple
image_resolution = (x_resolution, y_resolution)

# Print
print(image_resolution)

如果有多个图像元素,DPX 可能会成为一种很难解析的格式 - 上面的代码应该可以为您提供大多数用例(单个图像元素)所需的内容,而无需导入大型旧图像的开销图书馆。

非常值得掌握 DPX 的 SMPTE 标准并浏览一下(最后一次修订于 2014 年),因为它列出了 header 中其他好东西的所有偏移量。

关于python - 在 Python 中检索 .dpx 文件的分辨率,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37854873/

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