python - 向 Pandas DataFrame 添加额外索引

Question

我有一个 DataFrame 列表，其读法如下

data = [pd.read_csv(f, index_col=None, header=None) for f in temp]
flow = pd.DataFrame(data)

如果我打印流程，我会得到输出

[[....
[128 rows x 14 columns]]
[128 rows x 14 columns]]
.
.
[128 rows x 14 columns]]]

因此，这意味着每个 [128 行 x 14 列] 都有一个索引，我有 60 。我想做的是读取另一个 CSV 文件，其中包含一列数据(60 行)，如下所示

[1 1 1 ... 2 2 2 ... 3 3 3]

我可以通过这样做来阅读此内容

new_data=pd.read_csv(f_new, index_col=None, header=None)

现在我的问题是我是否可以保持所有内容不变，只添加 new_data 作为额外索引，它应该显示如下内容:

[[....
0 1 [128 rows x 14 columns]]
1 1 [128 rows x 14 columns]]
2 1 .
3 2 .
4 2 [128 rows x 14 columns]]]

这可能吗？

Answer 1

试试这个:

flow = flow.set_index([flow.index, new_data]).rename_axis(['idx_col1','idx_col2'])