python - 如何在 Python Matplotlib 中绘制具有不同时间间隔的两个数据集并让它们共享轴

Question

我有两个数据集，A 和 B:

A组:
日期时间                 数据
2016年6月21日00:00:01     1
2016年6月21日01:00:00     2
2016年6月21日02:03:00     3

B组:
日期时间                 数据
2016年6月21日00:01:10    10
2016年6月21日01:02:00    20
2016年6月21日01:23:00    30
2016年6月21日01:30:00    40
2016年6月21日02:01:00    50

我能够在两个独立的图上绘制两组，并具有大致相同的开始和结束时间戳。 (实际上，B组增量为5秒，A组增量为1分钟)

我想做的是:
1) 将 A 组和 B 组都填入秒数(见下表)。
2)空数据是可以的，它应该被matplotter忽略
3)用新的日期时间绘图
目的:我想做的是将多个数据源(日期时间温度、日期时间数据记录器等)与单个时间线结合起来。

我的问题:
a) 是否有预先构建的算法(matplotlib、datetime、一些其他模块)来完成 1)？
b) 如果 a) 是否定的，那么实现 1) 的最佳方法是什么？
c) 是否有更好(更简单)的方法来实现目的？

A组:
日期时间                 数据
2016年6月21日00:00:01     1
2016年6月21日00:00:02      
2016年6月21日00:00:03      
...
2016年6月21日00:59:58      
2016年6月21日00:59:59      
2016年6月21日01:00:00     2
2016年6月21日01:00:01      
2016年6月21日01:00:02      
...
2016年6月21日02:02:58      
2016年6月21日02:02:59      
2016年6月21日02:03:00     3

B组:
日期时间                 数据
2016年6月21日00:00:01      
2016年6月21日00:00:02      
...
2016年6月21日00:01:08      
2016年6月21日00:01:09      
2016年6月21日00:01:10    10
2016年6月21日00:01:11      
2016年6月21日00:01:12      
...
2016年6月21日02:00:58      
2016年6月21日02:00:59      
2016/6/21 02:01:00    50
...
2016年6月21日02:02:59      
2016年6月21日02:03:00      

Answer 1

直接跳到问题(c)，如果是我，我不会费心用第二个分辨率填充两个数据集。相反，我会做一个简单的 pd.merge 和绘图。

df_C = pd.merge(df_A, df_B, how='outer', left_index=True, right_index=True)
# forward fill data
df_C.ffill(inplace=True)

现在df_C是

In [68]: df_c
Out[68]: 
                     dataA  dataB
2016-06-21 00:00:01    1.0    NaN
2016-06-21 00:01:10    1.0   10.0
2016-06-21 01:00:00    2.0   10.0
2016-06-21 01:02:00    2.0   20.0
2016-06-21 01:23:00    2.0   30.0
2016-06-21 01:30:00    2.0   40.0
2016-06-21 02:01:00    2.0   50.0
2016-06-21 02:03:00    3.0   50.0

然后只需调用 df_C.plot() 即可绘制数据。

<小时/>

如果您仍想获得第二个分辨率，可以通过使用 pd.date_range 重置索引来实现

df_C.reindex(pd.date_range(df_C.index.min(), df_C.index.max(), freq='s'))