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我想知道是否有人知道如何限制 lm
中的某些系数或 gls
要积极?
例如,我想要 lm(y ~ x1 + x2 + ... + xn)
或 gls(y ~ x1 + x2 + ... + xn)
我想要,比如说 x1
的系数和 x2
为非负数。
最佳答案
一种选择是使用 nls(...)
它允许指定参数的上限和下限。所以,像这样:
# not tested...
fit <- nls(y~a*x1 + b*x2 +c*x3...,data=mydata,
start=c(a=1,b=1,c=1...), lower=c(a=0,b=0,c=NA,...), algorithm="port")
关于r - lm() 或 gls() 的正系数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21212782/
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这个问题的灵感来自 can't use emmeans inside map , 并与 Map `joint_tests` to a list after fitting a `gls` model
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关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎不是关于 a specific programming problem, a softwar
我使用 nlme 的 gls 来拟合这个模型: require(nlme) set.seed(101) mp summary(m01) Generalized least squares fit b
我有 Could not find class `'com.google.android.gms.location.internal.ParcelableGeofence', referenced f
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!