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我对如何选择 SFrame 数组中的特定行感到困惑。我可以在此处选择第一行:
sf
+-------------------------------+
| X1 |
+-------------------------------+
| [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ... |
[100 rows x 1 columns]
sf[:1]
+-------------------------------+
| X1 |
+-------------------------------+
| [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ... |
[1 rows x 1 columns]
sf[:2]
+-------------------------------+
| X1 |
+-------------------------------+
| [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ... |
| [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ... |
[2 rows x 1 columns]
type(sf[:1])
graphlab.data_structures.sframe.SFrame
这里我试图只获取第 2 行
sf[:,2]
# TypeError: Invalid key type: must be str, bytes or type
如何选择数据框中的任何行?
最佳答案
您可以选择一行:
import graphlab as gl
sf = gl.SFrame({'a':[1,2,3], 'b':[2,9,1]})
# select first row
print sf[0]
# select second row
print sf[1]
# and so on
# convert first row to an SFrame
sf_one_raw = sf[0:1]
# convert second row to an SFrame
sf_one_raw = sf[1:2]
关于python - 选择 SFrame 中的特定行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38044536/
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我对如何选择 SFrame 数组中的特定行感到困惑。我可以在此处选择第一行: sf +-------------------------------+ | X1
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我正在浏览 Graphlab 文档,我正在尝试弄清楚如何复制 pandas 功能,如果 na 值被中值、均值或模式等替换...在 Pandas 中,您只需通过以下方式执行此操作:df.dropna()
我有一个制表符分隔的文件: $ echo -e 'abc\txyz\t0.9\nefg\txyz\t0.3\nlmn\topq\t0.23\nabc\tjkl\t0.5\n' > test.txt $
我有这样一个 sframe: +---------+------+-------------------------------+-----------+------------------+ | t
任何人都可以,请告诉我,我如何绘制 SFrame (甚至更好 SArray )或将此类型转换为 python 中的某些常见类型。例如,当我尝试将 SArray 转换为 Pandas 对象时: pand
如何对 SFrame graphlab 的一列中的所有值求和。我试着查看官方文档,它只针对 SaArray( doc )没有任何例子。 最佳答案 >>> import graphlab as gl >
给定一个 Graphlab SFrame: +-------+------------+---------+-----------+ | Store | Date | Sales |
有一个 SFrame,其中的列具有 dict 元素。 import graphlab import numpy as np a = graphlab.SFrame({'col1':[{'oshan':
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我有两列字符串。让我们说 col1 和 col2现在我们如何使用 graphlab SFrame 将 col1 和 col2 的内容合并到 col3 中? col1 col2 23 33 42
我有一个 SFrame,其外观与 sf.print_rows(10) 类似: +--------------+---------------+-------+---------------------
我想创建一个SFrame来自 NumPy 数组。 我具体想要的是: np.arange(16).reshape(4, 4) => +----+----+----+----+ | 0 | 1 | 2
我是一名优秀的程序员,十分优秀!