Python/Pandas 数据框 - 返回列名称

Question

有没有办法将列的名称/标题返回到 pandas 数据框中的字符串中？我想处理具有相同前缀的一行数据。数据帧标题如下所示:

col_00 | col_01 | ... | col_51 | bc_00 | cd_00 | cd_01 | ... | cd_90

我想对每一行应用一个函数，但仅限于col_00至col_51并发送至cd_00至cd_90分别地。为此，我想将列名称收集到一个列表中，fe。 to_work_with将是以前缀“col”开头的列的列表，将该函数应用于 df[to_work_with] 。然后我会改变 to_work_with并且它将包含以“cd”前缀等开头的列列表。但我不知道如何迭代列名。

所以基本上，我正在寻找的是这个函数:

to_work_with = column names in the df that start with "thisstring"

我怎样才能做到这一点？谢谢!

Answer 1

您可以使用boolean indexing与 str.startswith :

cols = df.columns[df.columns.str.startswith('cd')]
print (cols)
Index(['cd_00', 'cd_01', 'cd_02', 'cd_90'], dtype='object')

示例:

print (df)
   col_00  col_01  col_02  col_51  bc_00  cd_00  cd_01  cd_02  cd_90
0       1       2       3       4      5      6      7      8      9

cols = df.columns[df.columns.str.startswith('cd')]
print (cols)
Index(['cd_00', 'cd_01', 'cd_02', 'cd_90'], dtype='object')

#if want apply some function for filtered columns only
def f(x):
    return x + 1

df[cols] = df[cols].apply(f)    
print (df)
   col_00  col_01  col_02  col_51  bc_00  cd_00  cd_01  cd_02  cd_90
0       1       2       3       4      5      7      8      9     10

另一个具有列表理解的解决方案:

cols = [col for col in df.columns if col.startswith("cd")]
print (cols)
['cd_00', 'cd_01', 'cd_02', 'cd_90']