sql - 相当于 sql 更新？

Question

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Conditional merge/replacement in R

(7 个回答)


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我环顾四周，找不到简单的答案。
我该如何做 SQL 中的更新表？
例如:

> df1 = data.frame(id=seq(1:3), v1=c("a", "b", NA))
> df1
  id   v1
1  1    a
2  2    b
3  3 <NA>
> df2 = data.frame(id=seq(1:3), v2=c("z", "y", "c"))
> df2
  id v2
1  1  z
2  2  y
3  3  c

如何使用 v1 中 v2 的值更新 df1，但仅当 id 匹配且 id > 2 时？
我查看了 data.table，但无法弄清楚 := 语法，并希望在基本 R 中有一些简单的东西？期望的输出是:

> df1
  id   v1
1  1    a
2  2    b
3  3    c

Answer 1

当 df1 中存在 ID 时，已更新为工作不在 df2 ，以及如果订单不同。只要只有一个 id 就可以工作柱子:

df1 <- data.frame(id=seq(1:5), v1=c("a", "b", NA, NA, NA), stringsAsFactors=F)
df2 <- data.frame(id=seq(1:3), v2=c("z", "y", "c"), stringsAsFactors=F)

df1[df1$id > 2, -1] <- df2[df1$id[df1$id > 2], -1]
df1

产生:

  id   v1
1  1    a
2  2    b
3  3    c
4  4 <NA>
5  5 <NA>

这是一个简单的解决方案，只要两个数据帧具有相同的 id 集就可以工作:

df1[df1$id > 2, ] <- df2[df1$id > 2, ]

产生:

  id v1
1  1  a
2  2  b
3  3  c

重要的是， v1和 v2需要是字符，所以在它们之前运行它 factor默认情况下:

df1$v1 <- as.character(df1$v1)    
df2$v2 <- as.character(df2$v2)

如果您需要加入多个列，或者如果一个表中的 id 并不全部存在于另一个表中，您可以使用 merge或 data.table在一个表上获取两个变量，然后通过将列与 ifelse 组合来构造新列.