python - 如果 pandas 数据框中的年份低于 1900，则更改年份

Question

我必须处理有人使用 1700 年日期值的数据，但没有实际的事件日期。 1700 打破了从 1900 开始的日期时间，但我相信你们都知道这一点。

我已将数据转换为日期时间，然后尝试使用 if 语句:

df["DATE"] = pd.to_datetime(df["DATE"])    
if df['DATE'].dt.year.any() < 1900
    #assigning today's date
    df['DATE'] = dt.datetime.today().strftime("%m/%d/%y")
else:
    #the original date value, formatted
    df["DATE"] = df["DATE"].map(lambda x: x.strftime("%m/%d/%y"))

if 语句未捕获 1700，我收到错误:
“ValueError:year=1700 早于 1900”

Pandas 版本:0.18.0numpy 版本:1.11.1

Answer 1

我无法准确重现此问题，但您尝试过吗:

df[df.DATE.dt.year < 1900] = dt.datetime.today()
df.DATE = df.DATE.map(lambda x: x.strftime("%m/%d/%y"))