python - 如何在 python pandas 的一个 csv 文件中并排堆叠(每次迭代)数据帧？

Question

如果我可以在 for 循环中每次迭代生成两列数据，并且我想将其保存在 csv 文件中，那么如果我将生成两列的下一次迭代将其并排堆叠，那么将如何完成位于同一个 csv 文件上(不覆盖)？下一次迭代也是如此。我搜索了 pandas.DataFrame(mode='a') 但它只垂直附加列(按行)。我已经研究过连接 pd.concat，但是，我不知道如何在 for 循环中针对两个以上的 dataframes 实现它。你有这方面的一些示例代码吗？或者有一些想法可以分享？

import numpy as np, pandas as pd
for i in xrange (0, 4):
    x = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape((5,1)))
    y = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape((5,1)))

    data = np.array([x,y])
    df = pd.DataFrame(data.T, columns=['X','Y'])

Answer 1

文件是一个一维对象，其长度只会增长。行仅由\n 字符分隔。因此，在不重写文件的情况下不可能添加行。

您可以将文件加载到内存中并使用数据帧连接，然后将其写回到(其他一些文件)。这里:

import numpy as np, pandas as pd
a = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape((5,2)))

b = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape((5,4)))

pd.concat([a,b],axis=1)