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好吧,我整个下午都在用头撞墙。我知道有很多类似的帖子,但我不断收到错误,并且可能犯了一个愚蠢的错误。
我正在使用此处找到的apyori
包进行一些交易篮分析:https://pypi.python.org/pypi/apyori/1.1.1
包 dump_as_json()
方法似乎为每个可能的篮子输出 RelationRecords
字典。
我想将这些 json 格式的字典放入一个 pandas 数据帧中,但在尝试使用 pd.read_json()
时遇到了不同的错误。
这是我的代码:
import apyori, shutil, os
from apyori import apriori
from apyori import dump_as_json
import pandas as pd
import json
try:
from StringIO import StringIO
except ImportError:
from io import StringIO
transactions = [
['Jersey','Magnet'],
['T-Shirt','Cap'],
['Magnet','T-Shirt'],
['Jersey', 'Pin'],
['T-Shirt','Cap']
]
results = list(apriori(transactions))
results_df = pd.DataFrame()
for RelationRecord in results:
dump_as_json(RelationRecord,output_file)
print output_file.getvalue()
json_file = json.dumps(output_file.getvalue())
print json_file
print data_df.head()
有什么想法如何将 output_file
中存储的 json 格式字典放入 pandas 数据帧中吗?
最佳答案
我建议阅读 StackOverflow 关于生成 Minimal, Complete, and Verifiable example 的指南。 。此外,诸如“我不断收到错误”之类的陈述也没有多大帮助。也就是说,我查看了您的代码和这个 apyori
包的源代码。撇开拼写错误不谈,问题所在似乎是这里:
for RelationRecord in results:
dump_as_json(RelationRecord,output_file)
您正在创建一个每行一个对象的 JSON 文件(我认为这有时称为 LSON 或 Line-JSON。)作为一个完整的文档,它不是有效的 JSON。您可以尝试将其保留为同类字典列表或其他一些 pd.DataFrame 友好结构。
output = []
for RelationRecord in results:
o = StringIO()
dump_as_json(RelationRecord, o)
output.append(json.loads(o.getvalue()))
data_df = pd.DataFrame(output)
关于python - JSON 格式的字符串到 pandas 数据帧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38514984/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
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我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!