python - 根据 Pandas 中的另一列连接一组列值

Question

给定一个 Pandas 数据框，其中包含一些带标签的系列，例如名称和恶棍。

假设数据框具有以下值:
名称:{' bat 侠'、' bat 侠'、'蜘蛛侠'、'蜘蛛侠'、'蜘蛛侠'、'蜘蛛侠'}
恶棍:{' clown '、'贝恩'、'绿魔'、'电光'、'毒液'、' Octopus 博士'}

以上数据框总共有 2 个系列(或列)，每个系列有 6 个数据点。

现在，根据 Name，我想将另外 3 列:FirstName、LastName、LoveInterest 连接到每个数据点。

其结果添加 'Bruce;韦恩；猫女”到名字为 bat 侠的每一行。还有“彼得；帕克； MaryJane' 到名称为蜘蛛侠的每一行。

最终结果应该是一个包含 5 列(系列)和 6 行的数据框。

Answer 1

这是一个经典的内连接场景。在 pandas 中，使用 merge 模块级函数:

In [13]: df1
Out[13]: 
        Name       Villain
0     Batman         Joker
1     Batman          Bane
2  Spiderman  Green Goblin
3  Spiderman       Electro
4  Spiderman         Venom
5  Spiderman   Dr. Octopus

In [14]: df2
Out[14]: 
  FirstName LastName LoveInterest       Name
0     Bruce    Wayne     Catwoman     Batman
1     Peter   Parker     MaryJane  Spiderman

In [15]: pd.DataFrame.merge(df1,df2,on='Name')
Out[15]: 
        Name       Villain FirstName LastName LoveInterest
0     Batman         Joker     Bruce    Wayne     Catwoman
1     Batman          Bane     Bruce    Wayne     Catwoman
2  Spiderman  Green Goblin     Peter   Parker     MaryJane
3  Spiderman       Electro     Peter   Parker     MaryJane
4  Spiderman         Venom     Peter   Parker     MaryJane
5  Spiderman   Dr. Octopus     Peter   Parker     MaryJane