python - 最近值迭代

Question

s1 = pd.Series({11:100, 13:102, 17:99})
s2 = pd.Series({10:1, 14:2, 18:3})

有了这些系列，我可以使用 s1 的索引，通过 s2 最接近的索引找到 s2 的值。示例:

s2.values[np.abs(s2.index - s1.index[0]).argmin()]

返回 1，因为 11，s1 的第一个索引最接近 10。

我似乎无法弄清楚如何创建一个具有 s1 和迭代这些值的 DataFrame，而不使用 for 循环，我被教导这在 pandas 中是不切实际的。

因此，使用上面的代码，期望的结果是一个 DataFrame，其中一列包含 s1 的值，另一列包含 s2 的值。

Answer 1

如果我理解正确的话，我想你想使用reindex在 s2 上使用 method='nearest':

s2 = s2.reindex(s1.index, method='nearest')
df = pd.DataFrame({'s1': s1, 's2': s2})

结果输出:

     s1  s2
11  100   1
13  102   2
17   99   3