python - 在python中递归收集字符串 block

Question

我有一个格式如下的自定义数据文件:

{
    data = {
        friends = {
            max = 0 0,
            min = 0 0,
        },
        family = {
            cars = {
                van = "honda",
                car = "ford",
                bike = "trek",
            },
            presets = {
                location = "italy",
                size = 10,
                travelers = False,
            },
            version = 1,
        },
    },
}

我想收集数据 block ，即每组 {} 之间的字符串，同时保持层次结构。该数据不是典型的 json 格式，因此这不是一个可能的解决方案。

我的想法是创建一个像这样的类对象

class Block:
    def __init__(self, header, children):
        self.header = header
        self.children = children

然后我会“以某种方式”逐行循环数据，收集必要的数据，这样我的输出结果就会像这样......

Block("data = {}", [
    Block("friends = {max = 0 0,\n min = 0 0,}", []),
    Block("family = {version = 1}", [...])
])

简而言之，我正在寻求帮助，以了解如何将其序列化为可以轻松操作的有用数据。所以我的方法是通过使用 {} 作为分隔符来分解对象。如果有人对如何更好地解决这个问题有建议，我会全力以赴。再次感谢您。

到目前为止，我刚刚实现了基本的代码片段

class Block:
    def __init__(self, content, children):
        self.content = content
        self.children = children

def GetBlock(strArr=[]):
    print len(strArr)
#   blocks = []
    blockStart = "{"
    blockEnd = "}"

with open(filepath, 'r') as file:
    data = file.readlines()
    blocks = GetBlock(strArr=data)

Answer 1

您可以创建一个 to_block 函数，该函数将文件中的行作为迭代器，并根据这些行递归地创建嵌套字典。 (当然，您也可以使用自定义 Block 类，但我并没有真正看到这样做的好处。)

def to_block(lines):
    block = {}
    for line in lines:
        if line.strip().endswith(("}", "},")):
            break
        key, value = map(str.strip, line.split(" = "))
        if value.endswith("{"):
            value = to_block(lines)
        block[key] = value
    return block

不过，在调用它时，您必须删除第一行。另外，评估“叶子”，例如数字或字符串留给读者作为练习。

>>> to_block(iter(data.splitlines()[1:]))
{'data': {'family': {'version': '1,', 
                     'cars': {'bike': '"trek",', 'car': '"ford",', 'van': '"honda",'}, 
                     'presets': {'travelers': 'False,', 'size': '10,', 'location': '"italy",'}}, 
          'friends': {'max': '0 0,', 'min': '0 0,'}}}

或者从文件读取时:

with open("data.txt") as f:
    next(f)  # skip first line
    res = to_block(f)

<小时/>

或者，您可以进行一些预处理，将该字符串转换为 JSON(-ish) 字符串，然后使用 json.loads。但是，我不会一路走到这里，而只是将值包装到 "" 中(并在此之前将原始的 " 替换为 ' )，否则不小心将带有空格的字符串转换为列表或类似内容的风险太大。创建 JSON 数据后，您可以对它们进行排序。

>>> data = data.replace('"', "'")
>>> data = re.sub(r'= (.+),$',     r'= "\1",', data, flags=re.M)
>>> data = re.sub(r'^\s*(\w+) = ', r'"\1": ',  data, flags=re.M)
>>> data = re.sub(r',$\s*}',       r'}',       data, flags=re.M)
>>> json.loads(data)
{'data': {'family': {'version': '1', 
                     'presets': {'size': '10', 'travelers': 'False', 'location': "'italy'"}, 
                     'cars': {'bike': "'trek'", 'van': "'honda'", 'car': "'ford'"}}, 
          'friends': {'max': '0 0', 'min': '0 0'}}}