python - 如何强制 NumPy 将列表附加为对象？

Question

我声明了一个空的list数组，如下所示:

r = np.array([])

我有一个操作，在每个循环上将一个值数组添加到 r 中。假设第一个循环添加了 [1,2,3]，下一个循环添加了 [4,5,6,7]。如何附加到数组 r，同时强制将 append 的参数添加为对象而不是按元素添加？

意思是，完成后我想要这个:

r = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]])

我认为需要dtype = object。或者至少那是我认为我想要的。

如果我使用

r = np.append(r, [1,2,3])
r = np.append(r, [4,5,6,7])

我明白

r = np.array([1., 2., 3., 4., 5., 6., 7.])

唯一的问题是，我需要稍后以特定的方式使用它。我需要能够单独访问子列表并对它们进行操作，但稍后我还需要能够访问整个数组。通常我会做一个 np.ravel 来得到这个，但是当子数组没有一致的长度时我不能这样做(他们不会)。

Answer 1

创建数组时可以使用列表理解:

>>> np.array([row for row in [1, 2, 3], [4, 5, 6, 6]])
array([[1, 2, 3], [4, 5, 6, 6]], dtype=object)