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我有这个 JSON 对象,其结构如下(json 对象是使用 to_json(orient="records")
从 pandas 数据帧中提取的)
data = [{'month': 'Jan','date': '18','activity': 'cycling','duration': 3},
{'month': 'Jan', 'date': '18','activity': 'reading', 'duration': 3.0},
{'month': 'Jan', 'date': '19', 'activity': 'scripting', 'duration': 19.5},
{'month': 'Feb','date': '18', 'activity': 'work', 'duration': 22.0 },
{'month': 'Feb', 'date': '19', 'activity': 'cooking','duration': 0.7},
{'month': 'March', 'date': '16', 'activity': 'hiking', 'duration': 8.0}]
我正在尝试按两个字段月份
和日期
进行分组预期结果:
data = [{
"month": "Jan",
"details": [{
"date": "18",
"effort": [{
"activity": "cycling",
"duration": 3
}, {
"activity": "reading",
"duration": 3.0
}]
}, {
"date": "19",
"effort": [{
"activity": "scripting",
"duration": 19.5
}]
}]
}, {
"month": "Feb",
"details": [{
"date": "18",
"effort": [{
"activity": "work",
"duration": 22.0
}]
}, {
"date": "19",
"effort": [{
"activity": "cooking",
"duration": 0.7
}]
}]
}, {
"month": "March",
"details": [{
"date": "16",
"effort": [{
"activity": "hiking",
"duration": 8.0
}]
}]
}]
我尝试将数据作为 python 字典,使用 to_dict(orient="records") 从 pandas 数据帧中提取
list_ = []
for item in dict_:
list_.append({"month" : item["month"],
"details":
[{
"date" : item["date"],
"efforts" :
[{
"activity" : item["activity"],
"duration": item["duration"]
}]
}]
})
json.dumps(list_)
我得到的输出是
[{
"month": "Jan",
"details": [{
"date": "18",
"efforts": [{
"duration": 3,
"activity": "cycling"
}]
}]
}, {
"month": "Jan",
"details": [{
"date": "18",
"efforts": [{
"duration": 3.0,
"activity": "reading"
}]
}]
}, {
"month": "Jan",
"details": [{
"date": "19",
"efforts": [{
"duration": 19.5,
"activity": "scripting"
}]
}]
}, {
"month": "Feb",
"details": [{
"date": "18",
"efforts": [{
"duration": 22.0,
"activity": "work"
}]
}]
}, {
"month": "Feb",
"details": [{
"date": "19",
"efforts": [{
"duration": 0.7,
"activity": "cooking"
}]
}]
}, {
"month": "March",
"details": [{
"date": "16",
"efforts": [{
"duration": 8.0,
"activity": "hiking"
}]
}]
}]
我不处理现有字段的值串联。
尝试使用 python 和 java 脚本,你们对这个问题有什么建议或解决方案吗?谢谢
最佳答案
这似乎有效:
data = [{'month': 'Jan','date': '18','activity': 'cycling','duration': 3},
{'month': 'Jan', 'date': '18','activity': 'reading', 'duration': 3.0},
{'month': 'Jan', 'date': '19', 'activity': 'scripting', 'duration': 19.5},
{'month': 'Feb','date': '18', 'activity': 'work', 'duration': 22.0 },
{'month': 'Feb', 'date': '19', 'activity': 'cooking','duration': 0.7},
{'month': 'March', 'date': '16', 'activity': 'hiking', 'duration': 8.0}]
new_data = []
not_found = True
for item in data:
for month in new_data:
not_found = True
if item['month'] == month['month']:
not_found = False
for date in month['details']:
if item['date'] == date['date']:
date['effort'].append({'activity':item['activity'], 'duration':item['duration']})
else:
month['details'].append({'date':item['date'], 'effort':[{'activity':item['activity'], 'duration':item['duration']}]})
break
if not_found:
new_data.append({'month':item['month'], 'details':[{'date':item['date'], \
'effort':[{'activity':item['activity'], 'duration':item['duration']}]}]})
print new_data
[{'details': [{'date': '18', 'effort': [{'duration': 3, 'activity': 'cycling'}, {'duration': 3.0, 'activity': 'reading'}]}, {'date': '19', 'effort': [{'duration': 19.5, 'activity': 'scripting'}, {'duration': 19.5, 'activity': 'scripting'}]}], 'month': 'Jan'}, {'details': [{'date': '18', 'effort': [{'duration': 22.0, 'activity': 'work'}]}, {'date': '19', 'effort': [{'duration': 0.7, 'activity': 'cooking'}, {'duration': 0.7, 'activity': 'cooking'}]}], 'month': 'Feb'}, {'details': [{'date': '16', 'effort': [{'duration': 8.0, 'activity': 'hiking'}]}], 'month': 'March'}]
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