memory - 使用 Fortran 查找可用的显卡内存

Question

我正在使用 GlobalMemoryStatusEX 来找出系统中的内存量。
有没有类似的方法来查找我的显卡上的内存量？
这是我的一段代码:

use kernel32
use ifwinty 
implicit none
type(T_MEMORYSTATUSEX) :: status
integer(8) :: RetVal
status%dwLength = sizeof(status)
RetVal =  GlobalMemoryStatusEX(status)
write(*,*) 'Memory Available =',status%ullAvailPhys

我在 Windows 7 x64 上使用 Intel Visual Fortran 2010。
谢谢!

Answer 1

由于您使用 CUDA 标签标记了这个问题，我将提供一个 CUDA 答案。不确定考虑到您的环境是否真的有意义。

我没有在 IVF 上测试过，但它适用于 gfortran 和 PGI fortran (linux)。您可以使用 fortran iso_c_binding模块在许多实现中可用，以直接从 fortran 代码中的 CUDA 运行时 API 库调用例程。这些例程之一是 cudaMemGetInfo .

这是从 gfortran(在 linux 上)调用它的完整示例:

$ cat cuda_mem.f90
!=======================================================================================================================
!Interface to cuda C subroutines
!=======================================================================================================================
module cuda_rt

  use iso_c_binding

  interface
     !
     integer (c_int) function cudaMemGetInfo(fre, tot) bind(C, name="cudaMemGetInfo")
       use iso_c_binding
       implicit none
       type(c_ptr),value :: fre
       type(c_ptr),value :: tot
     end function cudaMemGetInfo
     !
  end interface

end module cuda_rt



!=======================================================================================================================
program main
!=======================================================================================================================

  use iso_c_binding

  use cuda_rt

  type(c_ptr) :: cpfre, cptot
  integer*8, target   :: freemem, totmem
  integer*4   :: stat
  freemem = 0
  totmem  = 0
  cpfre = c_loc(freemem)
  cptot = c_loc(totmem)
  stat = cudaMemGetInfo(cpfre, cptot)
  if (stat .ne. 0 ) then
      write (*,*)
      write (*, '(A, I2)') " CUDA error: ", stat
      write (*,*)
      stop
  end if

  write (*, '(A, I10)') "  free: ", freemem
  write (*, '(A, I10)') " total: ", totmem
  write (*,*)

end program main

$ gfortran -O3 cuda_mem.f90 -L/usr/local/cuda/lib64 -lcudart -o cuda_mem
$ ./cuda_mem
  free: 2755256320
 total: 2817982464

$

在 Windows 中，您需要正确安装 CUDA 环境(假定为 Visual Studio)。然后您需要找到 cudart.lib在那个安装中，并链接到那个。我不是 100% 确定这会在 IVF 中成功链接，因为我不知道它是否会类似于 VS 库链接的方式链接。