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df2= pd.DataFrame(df1.iloc[:, [n for n in random.sample(range(1, 7), 3)]])
returns df1 rows and selected columns but it returns a generic index 0,1,2,3..etc instead of returning the Datetime index of df1 which is what I want to keep. I tried:
df2=df1.copy(deep=True)
df2= pd.DataFrame(data=None, columns=df1.columns, index=df1.index)
df2= df1.iloc[:, [n for n in random.sample(range(1, 7), 3)]]
但它不起作用......
最佳答案
试试这个:
df2 = pd.DataFrame(df1.ix[:,random.sample(range(1,7),3)])
这将给出您想要的结果。
df1
Out[130]:
one two
d NaN 4.0
b 2.0 2.0
c 3.0 3.0
a 1.0 1.0
df1.ix[:,random.sample(range(0,2),2)]
Out[131]:
two one
d 4.0 NaN
b 2.0 2.0
c 3.0 3.0
a 1.0 1.0
这将对您的列进行随机采样并将其返回到 df2 中。这将返回随机采样列的所有行,其索引与 df1 中相同。
编辑-正如 MaxU 所建议的,您可以简单地使用:
df2 = df1.ix[:, random.sample(df.columns.tolist(), 3)].copy()
而不是调用 pd.DataFrame() 构造函数。
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