python - 如何连接两个 Pandas 系列的对应值？

Question

我有一个包含三列的 PD DF:经度、纬度和计数:

lon    lat   count
123    456   3
789    012   4
345    678   5

我想连接 lon 和 lat 来创建第四列，以便 df 看起来像:

lon    lat   count  text
123    456   3      '123, 456'
789    012   4      '789, 012'
345    678   5      '345, 678'

我尝试过:

grouped['text'] = pd.Series([str(grouped['lon'])]).str.cat([str(grouped['lat'])], sep=', ')

但它似乎返回:

lon    lat   text
123    456   '123, 456', '345, 678', '789, 012'
789    012   
345    678

我在这里缺少什么？

Answer 1

df[['lon', 'lat']].astype(str).apply(lambda r: ', '.join(r), axis=1)

将整数转换为字符串，以便可以在 join 中使用它们，然后对每行应用 join 函数(即跨每个行单元格，因此 axis=1)

另一种方式:

df.astype(str).lon+', '+df.astype(str).lat  # astype optional if df already as strings