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我正在尝试使用以下代码通过 python 从 sql 检索数据:
query = ("SELECT stuff FROM TABLE WHERE name like %%(this_name)s%")
result = pd.read_sql(query,con=cnx,params={'this_name':some_name})
当我不必传递通配符 % 时，上面的代码可以完美地工作。但是，在这种情况下，代码不起作用。如何在查询中传递通配符运算符？谢谢。
最佳答案
考虑连接通配符运算符 % 以传递值:
query = ("SELECT stuff FROM TABLE WHERE name LIKE %(this_name)s")
result = pd.read_sql(query,con=cnx, params={'this_name': '%'+ some_name +'%'})
关于python - 带参数和通配符运算符的 pandas read_sql，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39488380/
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Or 运算符 对两个表达式进行逻辑“或”运算。 result = expression1 Or expression2 参数 result 任意数值变量。 expression1 任意
Not 运算符 对表达式执行逻辑非运算。 result = Not expression 参数 result 任意数值变量。 expression 任意表达式。 说明 下表显示如何
Is 运算符 比较两个对象引用变量。 result = object1 Is object2 参数 result 任意数值变量。 object1 任意对象名。 object2 任意
\ 运算符 两个数相除并返回以整数形式表示的结果。 result = number1\number2 参数 result 任意数值变量。 number1 任意数值表达式。 numbe
And 运算符 对两个表达式进行逻辑“与”运算。 result = expression1 And expression2 参数 result 任意数值变量。 expression1
运算符(+) 计算两个数之和。 result = expression1 + expression2 参数 result 任意数值变量。 expression1 任意表达式。 exp
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Xor 运算符 对两个表达式进行逻辑“异或”运算。 result = expression1 Xor expression2 参数 result 任意数值变量。 expression1
Mod 运算符 两个数值相除并返回其余数。 result = number1 Mod number2 参数 result 任意数值变量。 number1 任意数值表达式。 numbe
Imp 运算符 对两个表达式进行逻辑蕴涵运算。 result = expression1 Imp expression2 参数 result 任意数值变量。 expression1 任
Eqv 运算符 执行两个表达式的逻辑等价运算。 result = expression1 Eqv expression2 参数 result 任意数值变量。 expression1 任
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！