python - Panda如何将行分组到不同的时间桶中？

Question

我有一个带有名为时间戳的日期时间类型列的数据帧，我想根据时间部分的时间戳将数据帧拆分为多个数据帧，每个数据帧包含按其值模 x 分钟进行值的行，其中 x 是变量。

请注意，e 和 f 不按原始顺序排列。以 10 分钟为模，我希望所有以 3 结尾的时间在一起，所有以 1 结尾的时间在一起，依此类推。

当 x = 10 时分组

       timestampe            text
0  2016-08-11 12:01:00        a
1  2016-08-13 11:11:00        b
2  2016-08-09 11:13:00        c
3  2016-08-05 11:33:00        d
4  2016-08-19 11:27:00        e
5  2016-08-21 11:43:00        f

进入

       timestampe            text
0  2016-08-11 12:01:00        a
1  2016-08-13 11:11:00        b

0  2016-08-09 11:13:00        c
1  2016-08-05 11:33:00        d
2  2016-08-21 11:43:00        f

0  2016-08-19 11:27:00        e

Answer 1

您的主要工具将是 df.timestampe.dt.minute % 10 和 groupby。
我使用了 apply(pd.DataFrame.reset_index) 只是为了方便说明

df.groupby(df.timestampe.dt.minute % 10).apply(pd.DataFrame.reset_index)

<小时/>

仅使用groupby也可能是有利的

for name, group in df.groupby(df.timestampe.dt.minute % 10):
    print
    print(name)
    print(group)

1
           timestampe text
0 2016-08-11 12:01:00    a
1 2016-08-13 11:11:00    b

3
           timestampe text
2 2016-08-09 11:13:00    c
3 2016-08-05 11:33:00    d
5 2016-08-21 11:43:00    f

7
           timestampe text
4 2016-08-19 11:27:00    e