python - 如何在 Seaborn lmplot 中使用 pandas DataFrame 作为数据参数

Question

查看lmplot documentation ，它显示

Parameters:

      x, y : strings, optional

            Input variables; these should be column names in data.

      data : DataFrame

              Tidy (“long-form”) dataframe where each column 
              is a variable and each row is an observation.

我有一个 pandas 数据框 customers，我想将其用作 lmplot 的参数。如何将 pandas 数据框转换为整洁的(“长格式”)数据框以在 lmplot 中使用？

目前，我正在尝试执行以下操作:

sns.lmplot(customers["Length of Membership"], customers["Yearly Amount Spent"], customers)

(Seaborn 导入为 sns)。上面的 python 代码返回一个错误，其中包含很长的浮点列表。

Answer 1

感谢Bob Haffner仔细查看文档，DataFrame 根本不是问题，而是我传递的 X 和 Y 参数。

当我应该传递字符串时，我正在传递系列，如下所示:

sns.lmplot("Length of Membership", "Yearly Amount Spent", customers)