python - 哪个 pandas 函数以 "inline"的方式更改列类型？

Question

我知道以下命令可以帮助更改列类型:

df['date'] = str(df['date']) 

df['A'] = pd.to_datetime(df['A'])

df['A'] = df.A.astype(np.datetime64)

但是您是否知道一种更好的方法以内联方式更改列类型，使其与其他聚合命令(例如 groupby、dropna 等)放在一行中。例如:

df\
#.function to cast df.A to np.datetime64 \ 
.groupby('C') \
.apply(lambda x: x.set_index('A').resample('1M').sum())

Answer 1

您可以使用assign :

df.assign(A=pd.to_datetime(df['A']))

<小时/>

df = pd.DataFrame({'A': ['20150101', '20140702'], 'B': [1, 2]})
df
Out: 
          A  B
0  20150101  1
1  20140702  2

df.assign(A=pd.to_datetime(df['A']))
Out: 
           A  B
0 2015-01-01  1
1 2014-07-02  2