python - 如何以相反的顺序保存panda中的拆分数据？

Question

您可以使用它来创建数据框:

xyz = pd.DataFrame({'release' : ['7 June 2013', '2012', '31 January 2013',
                                 'February 2008', '17 June 2014', '2013']})

我正在尝试使用以下命令将数据拆分并保存为名为“日、月和年”的 3 列:

dataframe[['day','month','year']] = dataframe['release'].str.rsplit(expand=True) 

生成的数据帧是: dataframe

正如您所看到的，当它获取 3 个字符串时它工作得很好，但是每当它获取少于 3 个字符串时，它就会将数据保存在错误的位置。

我尝试过 split 和 rsplit，两者都给出相同的结果。有什么解决方案可以在正确的位置获取数据吗？

最后一个是年份，它在每种情况下都存在，它应该是第一个被保存的，然后是月份(如果存在)，否则什么也没有，并且应该以与日期相同的方式存储。

Answer 1

你可以

In [17]: dataframe[['year', 'month', 'day']] = dataframe['release'].apply(
                                                    lambda x: pd.Series(x.split()[::-1]))
In [18]: dataframe
Out[18]:
           release  year     month  day
0      7 June 2013  2013      June    7
1             2012  2012       NaN  NaN
2  31 January 2013  2013   January   31
3    February 2008  2008  February  NaN
4     17 June 2014  2014      June   17
5             2013  2013       NaN  NaN