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我想做类似的事情
x[i, :, :] = (rhs[i, :, :]-diag[i] * x[i+1, :, :])/diag[i]
其中 x 和 rhs 是大小为 (T,L,S) 的 3D numpy 数组。 diag 是大小为 T 的一维数组。
这将正确广播。
但现在我想编写一个类似的函数来处理二维数组或其他维数。我怎样才能通用地编写这个代码，以便它可以在任何具有大小为 T 的第一维的数组上工作。我不想仅使用不同数量的冒号来重复代码，因为函数中有很多此类行。
最佳答案
x[i] = (rhs[i] - diag[i] * x[i+1])/diag[i]
那些冒号是完全没有必要的。
关于python - 你能通用地编写 numpy 切片吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40091727/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！