python - 如何在 python 中使用 `map` 将 dict 值转换为整数？

Question

我正在尝试使用 map() 将字典键(来自 json.loads())转换为整数。我知道我可以用循环来做到这一点，但我试图在功能上做到这一点，这样我就可以在 Spark 中实现它。例如:

import pyspark as ps
import json

# Uses all 4 cores on your machine
sc = ps.SparkContext('local[4]')

file_rdd = sc.textFile('data/cookie_data.txt')
kv_rdd_json = file_rdd.map(lambda x: json.loads(x))
kv_rdd2 = kv_rdd_json.map(lambda x: map(int, x.get)) # here's the issue
kv_rdd.collect()

我有另一种方法可以使用函数来实现此目的，但我很好奇:如何使用 pyspark 中的 .map (以及 python2，python3 的奖励)来实现它？

根据评论:示例数据(明文):

{"Jane": "2"}
{"Jane": "1"}
{"Pete": "20"}
{"Tyler": "3"}
{"Duncan": "4"}
{"Yuki": "5"}
{"Duncan": "6"}
{"Duncan": "4"}
{"Duncan": "5"}

如何将 dict 值转换为 int 的示例: Python: How to convert a list of dictionaries' values into int/float from string?

for key in mydict.keys():
    mydict[key] = int(mydict[key])

.get 有点像:Sort a Python dictionary by value

Answer 1

dict(zip(mydict, map(int, mydict.values())))

或者使用 lambda:

dict(map(lambda x: (x[0], int(x[1])), mydict.items()))