apache-spark - Checkpoint RDD ReliableCheckpointRDD 与原始 RDD 的分区数不同

Question

我有一个由两台机器组成的 Spark 集群，当我运行 Spark 流应用程序时，出现以下错误:

Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Checkpoint RDD ReliableCheckpointRDD[11] at print at StatefulNetworkWordCount.scala:78(1) has different number of partitions from original RDD MapPartitionsRDD[10] at updateStateByKey at StatefulNetworkWordCount.scala:76(2)
    at org.apache.spark.rdd.ReliableRDDCheckpointData.doCheckpoint(ReliableRDDCheckpointData.scala:73)
    at org.apache.spark.rdd.RDDCheckpointData.checkpoint(RDDCheckpointData.scala:74)

如何在不是 HDFS/Cassandra/任何其他数据存储的文件系统上提供检查点目录？

我想到了两种可能的解决方案，但我不知道如何编码它们:

有一个远程目录，对两个工作人员来说都是本地的

为两个工作人员指定一个远程目录

有什么建议 ？

Answer 1

好的，所以我可以继续第一个选项。

我在所有工作人员上安装了一个远程目录作为检查点，它运行良好。

How to mount the remote checkpoint directory on the workers:

sudo apt-get install sshfs
Load it to kernel

sudo modprobe fuse

sudo adduser username fuse

mkdir ~/checkpoint

sshfs ubuntu@xx.xx.x.xx:/home/ubuntu/checkpoint ~/checkpoint