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cuda - 在 "cheap"GPU 上为 CUDA 开发

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 03:37:40 24 4
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我在桌面上使用 CUDA 开发算法,稍后应该在服务器上运行。

是否可以使用最近的低端卡(如计算能力 2.1)来获得所有不错的调试和分析功能,然后将代码放在具有高端卡(具有相同的 cc)的服务器上?我是否只需要调整线/网眼尺寸,或者它会改变一切™。

示例:我将在 Quadro 600 上开发服务器将使用 Tesla C2075 .

最佳答案

只要您的内核调用和内核本身是可扩展的,您就没有问题。

看看这个问题:

CUDA development on different cards?

关于cuda - 在 "cheap"GPU 上为 CUDA 开发,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10699052/

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