graph - 如何在密码查询中避免笛卡尔积并仍然在对象之间创建链接？

Question

我导入了一个包含数千个设备的表。然后又导入了一张设备类型表，大概有20种左右。

当我编写下面的密码查询来关联它们时，Neo4j 警告我关于笛卡尔积。有没有更好的方法来创建关联？我应该在 CSV 导入期间完成吗？

MATCH (te:Equipment_Type),(e:Equipment)
WHERE te.type_id = e.type_id
CREATE (e)-[:TYPE_OF]→(te)

更新

在 CSV 导入期间，我尝试了 Brian sugested 的方法，并且工作得很好。

先导入设备类型；

然后在 Equipment(type_id) 上创建和索引；

修改了CSV导入时搜索的代码。

从 Neo4j 控制台:

Added 100812 labels, created 100812 nodes, set 414307 properties, created 100812 relationships, statement executed in 33902 ms.

编码:

CREATE INDEX ON :Equipment(type_id)

USING PERIODIC COMMIT 1000
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "http://localhost/Equipments.csv" AS row
MERGE (e:Equipment {eqp_id: row.eqp_id, name: row.name, type_id: row.type_id})
WITH e, row
MATCH (te:Equipemnt_Type)
WHERE te.type_id = row.type_id
CREATE (e)-[:TYPE_OF]->(te)

Answer 1

对于您所谈论的数据大小，这没什么大不了的，特别是如果您在 Equipment_Type:type_id 上有索引的话。和 Equipment:type_id .这是警告你，因为当你第一次在一个小数据集上编写一个查询中的笛卡尔项目时，它看起来很快，然后随着你获得更多数据而快速增长。

但是，是的，在 CSV 导入期间创建关系可能是处理它的最佳方法。