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我正在尝试创建一个 API,从 poloniex 获取历史数据,供我的神经网络用于学校项目的学习。
我得到一个json文件,但问题是poloinex_df是“空”,所有信息都在index/columnnames行中(图片相关,变量资源管理器),我尝试以某种方式转置它,然后我一直在这里告诉你,panda 有这个功能。我阅读了文档,并在这里四处寻找答案,但没有找到我想要的东西。我想制作一个数据框,其中包含日期、打开、关闭、音量等索引以及相应的数据。我怎么做?现在我收到错误:
data_frame = json_normalize(poloinex_df, 'date' ,['high', 'low', 'open', 'close','volume','quoteVolume','weightedAverage'])
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in data_frame = json_normalize(poloinex_df, 'date' ,['high', 'low', 'open', 'close','volume','quoteVolume','weightedAverage'])
File "C:\ToolBox\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\io\json.py", line 761, in json_normalize _recursive_extract(data, record_path, {}, level=0)
File "C:\ToolBox\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\io\json.py", line 747, in _recursive_extract recs = _pull_field(obj, path[0])
File "C:\ToolBox\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\io\json.py", line 698, in _pull_field result = result[spec]
TypeError: string indices must be integers, not str
变量资源管理器中下载数据的图片:
我必须遵循以下代码:
import chainer as chain
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pylab
from pandas.io.json import json_normalize
def get_poloinex_data(s, a, b, c):
import requests
from pandas import DataFrame
from io import StringIO
url = 'https://poloniex.com/public?command=returnChartData'
url += '¤cyPair=' + s #USDT for USD
url += '&start=' + a
url += '&end=' + b
url += '&period=' + c
csv = requests.get(url)
if csv.ok:
return DataFrame.from_csv(StringIO(csv.text), sep=',') #Separator here
else:
return None
params = {
# specify stock
"s": 'USDT_ETH', # BTC_ETH, USDT_ETH stb
# query data from
'a': '1422230400', # unix date stamp, 2015 jan 26 : 1422230400
# query until
'b': '1492905600', # unix dates tamp, 2016 sep 23 : 1492905600
# frequency
'c': '14400' # unix time stamp
}
poloinex_df = get_poloinex_data(**params)
data_frame = json_normalize(poloinex_df, 'date' ,['high', 'low', 'open', 'close','volume','quoteVolume','weightedAverage'])
#data_frame = json_normalize(poloinex_df.json())
#TransposedData = poloinex_df.transpose()
#data_frame = json_normalize(resp.json())
感谢您的帮助和见解
最佳答案
import pandas as pd
import requests
def get_poloinex_data(s, a, b, c):
url = 'https://poloniex.com/public?command=returnChartData'
url += '¤cyPair=' + s #USDT for USD
url += '&start=' + a
url += '&end=' + b
url += '&period=' + c
data = requests.get(url)
return data.content
params = {
# specify stock
"s": 'USDT_ETH', # BTC_ETH, USDT_ETH stb
# query data from
'a': '1422230400', # unix date stamp, 2015 jan 26 : 1422230400
# query until
'b': '1492905600', # unix dates tamp, 2016 sep 23 : 1492905600
# frequency
'c': '14400' # unix time stamp
}
poloinex_df = get_poloinex_data(**params)
data_frame = pd.read_json(poloinex_df)
关于Python pandas json_normalize 如何,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40378529/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!