python - 如何正确舍入数据框列？

Question

我正在尝试对数据框中的两列进行舍入。但是，我得到的结果与原始结果相同。代码如下:

def lonlat_round(dataframe, decimal_places):
    dataframe[['lon','lat']] = dataframe[['lon','lat']].apply(pd.to_numeric)
    dataframe['lon'] = dataframe['lon'].round(decimal_places)
    dataframe['lat'] = dataframe['lat'].round(decimal_places)
    return dataframe

dat = pd.DataFrame({'lon': [1.1, 2.2, 3.3], 'lat': [5.5, 6.6, 7.7]})
dat_new = lonlat_round(dataframe=dat, decimal_places=0)
dat_new == dat

而且这一切都是真的……这是为什么？如何改变值而不是外观？谢谢!

Answer 1

您在函数中引用了一个引用，因此当您调用 round 时，您还修改了传入的 df:

In [7]:    
dat

Out[7]:
   lat  lon
0    6    1
1    7    2
2    8    3

In [10]:    
dat_new

Out[10]:
   lat  lon
0    6    1
1    7    2
2    8    3

如果您对传入的 df 进行了 copy()，那么您将看到现在所有值的比较都显示 False:

In [11]:    
def lonlat_round(df, decimal_places):
    dataframe = df.copy()
    dataframe[['lon','lat']] = dataframe[['lon','lat']].apply(pd.to_numeric)
    dataframe['lon'] = dataframe['lon'].round(decimal_places)
    dataframe['lat'] = dataframe['lat'].round(decimal_places)
    return dataframe
dat = pd.DataFrame({'lon': [1.1, 2.2, 3.3], 'lat': [5.5, 6.6, 7.7]})
dat_new = lonlat_round(df=dat, decimal_places=0)
dat_new == dat

Out[11]:
     lat    lon
0  False  False
1  False  False
2  False  False