python - 通过临时变量对 Pandas 数据框中的值进行排序

Question

在 R 中，我可以使用 dplyr::arrange 按临时变量对数据帧进行排序。例如，使用 nycflights13 包中的 NYC flights 数据集，我可以通过根据 distance 和 计算该值来按速度排序air_time 列:

library(nycflights13)
arrange(flights, distance / air_time)

是否可以使用 Pandas 实现此目的(无需显式创建新列，按该列排序，然后再次删除该列)？

Answer 1

我认为reindex是可能的，首先可以使用Series.sort_values用于排序:

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6],
                   'C':[7,8,9],
                   'D':[1,3,5],
                   'E':[5,3,6],
                   'F':[7,4,3]})

print (df)
   A  B  C  D  E  F
0  1  4  7  1  5  7
1  2  5  8  3  3  4
2  3  6  9  5  6  3

print (df.A / df.D)
0    1.000000
1    0.666667
2    0.600000
dtype: float64

print ((df.A / df.D).sort_values())
2    0.600000
1    0.666667
0    1.000000
dtype: float64

print (df.reindex((df.A / df.D).sort_values().index))
   A  B  C  D  E  F
2  3  6  9  5  6  3
1  2  5  8  3  3  4
0  1  4  7  1  5  7