python - NDB 查询生成器无法按预期工作

Question

我的应用程序中有以下查询

query = cls.query().filter(cls.taskgroup_id == taskgroup_id, cls.availability == True, cls.task_id > min_task_id).order(cls.task_id)
query.fetch(1)

以上工作正常，符合预期。 (仅获取与 taskgroup_id 匹配且可用且 task_id > min_task_id 的实体)

但是，当我将查询分成多个语句时。

query = cls.query()
query.filter(cls.taskgroup_id == taskgroup_id)
query.filter(cls.availability == True)
query.filter(cls.task_id > min_task_id)

它没有按预期工作。

当我运行 [2] 时，查询形成分解为多个语句，它返回一个可用性为 False 的实体，并且 task_id 等于 min_task_id。

[2] 未按预期(或按我的预期)工作。我认为这里存在用户错误。想知道它是什么。

Answer 1

来自Filtering by Property Values (强调我的):

query = Account.query(Account.userid >= 40, Account.userid < 50)

[...]

Instead of specifying an entire query filter in a single expression, you may find it more convenient to build it up in steps: for example:

appengine/standard/ndb/queries/snippets.py

query1 = Account.query()  # Retrieve all Account entitites
query2 = query1.filter(Account.userid >= 40)  # Filter on userid >= 40
query3 = query2.filter(Account.userid < 50)  # Filter on userid < 50 too

query3 is equivalent to the query variable from the previous example. Note that query objects are immutable, so the construction of query2 does not affect query1 and the construction of query3 does not affect query1 or query2.

换句话说，对于您的示例，没有任何 query.filter() 语句实际修改 query。

只需将语句的结果分配给局部变量并使用它们，就像引用的示例中一样。