python - groupby apply 没有给出预期结果

Question

我是Python新手，我试图找到按某些特征对数据进行分组的循环数据(风向)的标准。这是我正在使用的一组 df。

  Profile   bin     inflow_direction
0   1        51     331.7
1   1        51     332.8
2   1        51     334.1
3   1        51     335.4
4   1        51     336.4
5   1        66     337.3
6   1        66     337.5
7   1        66     337.6
8   1        66     337.7
9   1        66     337.6

我需要每个配置文件内每组垃圾箱的标准。我将 std 函数定义为:

def circstd(j) :
样本 = np.弧度 (j)
返回 scipy.stats.circstd(samples, high=6.283185307179586, low=0, axis=None)

当我分组时:

df.groupby(['Profile','bin']).apply(circstd)

输出是:

idscng_f  bin
 1         51     0.567811

           66     0.671470

但我在期待

idscng_f  bin
 1         51     0.0296

           66     0.0025 

这里有什么问题吗？

Answer 1

使用np.std将角度从度数转换为弧度后:

def simple_circstd(j) :
    return np.std(np.radians(j))['inflow_direction']

执行分组:

df.groupby(['Profile','bin']).apply(simple_circtd)

获得的结果输出:

Profile  bin
1        51     0.029650
         66     0.002367
dtype: float64