Python:查找具有相同日期的值并计算差异

Question

我正在努力处理这段代码，我确信必须有一个直接的解决方案。

我有一个包含日期和值的数据框。基本上，我想查看同一日期的值的差异。我知道如何总结它们，但我如何才能看到它们之间的差异？那么如何创建“差异”列呢？像这样:

DateTime            Values          Difference
06/12/2016 00:00    58              25
06/12/2016 00:15    75              63
06/12/2016 00:30    66              -79
06/12/2016 00:45    23              11
06/12/2016 01:00    17              -537
06/12/2016 00:00    33  
06/12/2016 00:15    12  
06/12/2016 00:30    145 
06/12/2016 00:45    12  
06/12/2016 01:00    55


filename = path + "Forecast.csv"
test = pd.read_csv(filename)
df2 = test.groupby('DateTime')['Values'].sum()

有没有办法计算差值而不是总和？

感谢您的支持!

问候，

哦维兹尔

Answer 1

我必须先排序

df.set_index('DateTime').sort_index().groupby(level=0).diff(-1).dropna()

<小时/>

与您拥有的完全匹配

df.join(
    df.sort_values('DateTime').groupby('DateTime') \
      .diff(-1).dropna().rename(columns={'Values': 'Difference'})
).fillna('')