python - 如何在 matplotlib 中自定义阴影范围？

Question

问题

我有两个 100x100 数组 - 一个包含数据(我将其称为 array1 )，另一个包含一些较小的缩放数据(我将其称为 array2 )。我创建了一个测试数组来查看array2在哪里+ array1高于或低于特定阈值，每个点的结果应该是三个结果之一-array1 + array2该点 >5、>10 或两者都不是 (<5)。根据结果​​，我创建了一个新的 100x100 数组 (array3)，并分别为该点分配了 1.、2. 或 0.。

现在我想使用 plt.contourf() 绘制 array1 和 array3 ，我希望后面的子图有孵化。我希望该阴影线的范围为 x=0、x=1 和 x=2。查看文档，我知道我可能无法这样做，所以我会说 x<1、1<=x、<2 和 x=>2。唯一的问题是我不知道如何指定这些范围。

代码(工作示例)

这是问题的完整代码。

#Make data array1
array1 = np.empty([10,10])
for i in range(10):
    for j in range(10):
        array1[i,j] = i+j
print array1

#Make data array2
array2 = np.empty([10,10])
for i in range(10):
    for j in range(10):
        array2[i,j] = (i*0.25)+(j*0.25)
print array2

#Make range test array3
array3 = np.empty([10,10])
for i in range(10):
    for j in range(10):
        if array1[i,j]+array2[i,j] > 5 and array1[i,j]+array2[i,j] > 10:
            array3[i,j] = 2
        elif array1[i,j]+array2[i,j] > 5:
            array3[i,j] = 1
        else:
            array3[i,j] = 0
print array3

#Plot
from matplotlib.patches import Ellipse, Polygon
xgrid = np.arange(0,10)
ygrid = np.arange(0,10)
n_levels=2
plt.contourf(xgrid, ygrid, array1)
stip = plt.contourf(xgrid, ygrid, array3, n_levels, colors='none',
              hatches=[None,'.', '/'],
              extend='lower')
#create a legend for the contour set
artists, labels = stip.legend_elements()
plt.legend(artists, labels, handleheight=2)
plt.show

注意图例。我希望范围为 x<1、1<=x、<2 和 x=>2，而不是包自动分配的范围。

问题

如何为我的孵化分配自定义范围？我计划让这个示例正常工作，这样我就可以将其转换为 basemap ，其中有经纬度数据，最上面有一个点画数组，其中经纬度数据与数据+标准差进行比较。另外两个数组。我想要各种点画，具体取决于每个网格点的经纬度数据是否 > 一个数据+S.D。数组，其他数据+S.D.数组或两个数组。

Answer 1

要对轮廓级别进行更多控制，请使用 levels 关键字。

stip = plt.contourf(xgrid, ygrid, array3, levels=[-1, 0, 1, 2],
                    colors='none', hatches=[None,'.', '/'])
artists, labels = stip.legend_elements()
plt.legend(artists, labels, handleheight=2)