python - 将字典值放入Python pandas中的数据框新列中

Question

我有一个带有键和值的Python字典，我希望创建一个新的pandas数据框对象，其中包含仅由字典值构造的新列。实现这一目标的最优化方法是什么？

Answer 1

我认为你需要DataFrame.from_dict :

d = {'tom':100, 'jerry':150, 'micky':400, 'donald':250}

df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')
df.columns = ['scores']
print (df)
        scores
micky      400
donald     250
jerry      150
tom        100

另一个解决方案是将带有新列名称的 dict 添加到 DataFrame 构造函数:

df = pd.DataFrame({'scores':d})

print (df)
        scores
donald     250
jerry      150
micky      400
tom        100

最后，如果需要从索引中删除名称，请添加 reset_index :

print (df.reset_index(drop=True))
   scores
0     400
1     250
2     150
3     100

另一种解决方案是仅使用dict的值，但Python字典始终是无序的，因此在df中获取值的随机顺序:

print (d.values())
dict_values([400, 250, 150, 100])

#python 3 add list
df = pd.DataFrame({'scores': list(d.values())})
print (df)
   scores
0     400
1     250
2     150
3     100