python - 如何使用 bool 值将一维DataFrame扩展为二维DataFrame？

Question

>>> df = pd.DataFrame(data = ['a','b','b','c'],index=['day1','day1','day2','day2'],columns=['name'])

     name
day1    a
day1    b
day2    b
day2    c

如何将 df 转换为具有 bool 值的二维 DataFrame，例如

      a  b  c
day1  1  1  0
day2  0  1  1

Answer 1

1) (较慢的方法) - 使用 crosstab计算计数频率表:

pd.crosstab(df.index, df['name'], rownames=[None]).rename_axis(None, 1)

2) (更快的方法) - 在索引轴上执行 Groupby 并分别取 value_counts + unstack 通过用 0 填充缺失值:

df.groupby(level=0)['name'].value_counts().unstack(fill_value=0).rename_axis(None, 1)

两种情况下的结果输出: