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与 pyparsing
我构建了一个复杂的匹配器对象,假设匹配略有不同事情取决于实例化标志。这是一个(简化的)示例:
class MyMatcher():
def __init__( self, special_flag = False):
self.special_flag = special_flag
a = pp.Word(pp.alphas)('A')
if self.special_flag:
b = pp.Word(pp.alphas)('B')
else:
b = pp.Word(pp.nums)('B')
c = pp.Word(pp.alphas)('C')
# d = ...
# e = ...
# ...
self.expr = (a + b | b ) + pp.Optional(c) # + ...
def parse(self, s):
return self.expr.parseString(s, parseAll=True)
a
, b
, c
,.... 是 class 变量,以便我可以引用他们在 expr
中就像这样,不必在它们前面加上前缀实例引用self
(如self.a
)。 expr
必须是实例变量,因为MyMatcher
的实例化不同必须匹配不同的东西。
上面的例子有效:
mymTrue = MyMatcher(True)
mymFalse = MyMatcher(False)
print (mymTrue.parse("alpha aaaa alpha"))
print (mymFalse.parse("alpha 777 alpha"))
按预期返回:
['alpha', 'aaaa', 'alpha']
['alpha', '777', 'alpha']
我担心的是:即使对于有很多的非常复杂的匹配器,这也适用吗?(嵌套)a
、b
、c
、d
等...?或者换句话说:是完整逻辑从类变量(深度)复制到实例对象 expr
,因此 a
、b
和 c
并不重要在下一个 MyMatcher
对象创建时被覆盖?
或者,如果这是一个问题,是否有另一种方法来创建不同的具有简短而优美的结构的匹配器,例如 (a + b | b ) +
?
pp.Optional(c)
最佳答案
变量a
、b
、c
、....不是类变量;它们是 __init__ 方法中的局部变量。只要需要,对这些变量的引用就会保持事件状态。 (请参阅 Python 文档 Scopes and Namespaces in Classes。)
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