python - Pandas 使用最接近的方法对 bool 值进行插值

Question

如何使用最近的方法在 pandas 中插入 bool 值？代码如下:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'b': np.random.rand(10) > 0.5})
df2 = df.iloc[[2,5,6,8]]
df2.reindex(df.index).interpolate('nearest')

产生错误:

TypeError: Cannot interpolate with all NaNs.

Answer 1

来自 Nickil Maveli 的评论答案，使用以下内容，

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'b': np.random.rand(10) > 0.5})
df2 = df.iloc[[2,5,6,8]]
df2.reindex(df.index, method='nearest')

回答你的问题，

why did my approach failed?

我相信这与 NaN 是 np.nan 因此是 float 类型有关。当使用reindex时，它会在将其变为NaN之前填充任何可能为NaN的内容。因此，使用原始方法会创建 float 和 bool* 的混合数组。

看看我们如何在 bool 上进行插值

df2.reindex(df.index).astype(bool).interpolate('nearest')

Out[1]:

    b
0   True
1   True
2   True
3   True
4   True
5   False
6   False
7   True
8   False
9   True

或仅使用 float

df2.reindex(df.index).astype(float).interpolate('nearest')

Out[2]:

    b
0   NaN
1   NaN
2   1.0
3   1.0
4   1.0
5   1.0
6   0.0
7   0.0
8   0.0
9   NaN

请注意，bool 的行为相当意外，因为它用 True 填充 NaN。因此，原来的答案似乎最有效。

<小时/>

*这与错误消息所说的不太一致，所以我可能有点偏离，但我认为总体概念是正确的。