python - 一般来说，我应该编写代码体的多个版本，以防用户丢失软件包吗？

Question

假设我正在构建一个 Python 程序，一开始我导入了两个模块 - 默认情况下包含在 python 库中的 something 和 somethingElse强>，但事实并非如此。

我有两个几乎相同的函数，一个可以在没有somethingElse的情况下工作，但还有一个版本可以更好地使用它。虽然理想情况下，人们只需要安装所需的依赖项，但我希望机器/系统与 somethingElse 包不兼容的用户可以访问。示例:

try:
   import something
   import somethingElse
except ImportError:
   import something

if not ImportError:
   versionA()

else:
   versionB()

这是一个好的做法，还是有更好的方法来解决这个问题？

谢谢!

Answer 1

一般来说，最好有一个 pip requirements.txt 文件或 setup.py 来处理依赖项。但是，如果您出于某种原因需要这样做，我认为最好有一个类作为任一库的包装器，并且消费者不关心导入了哪个库。例如，在你的模块中你会有类似的内容:

try:
    import better_lib

    class LibAPI(object):
        root_lib = better_lib
        def fizzle(self, *args, **kwargs):
            return self.root_lib.better_fizzle(*args, **kwargs)
        def mundun(self, n, x, **kwargs):
            floof = (n, x)
            return self.root_lib.better_mundun(floof, **kwargs)

except ImportError:
    import worse_lib

    class LibAPI(object):
        root_lib = worse_lib
        def fizzle(self, x, y, z, **kwargs):
            fizz = self.root_lib.worse_fizz(x, y)
            return self.root_lib.izzle(fizz, z, **kwargs)
        def mundun(self, *args, **kwargs):
            return self.root_lib.worse_mundun(*args, **kwargs)

lib_api = LibAPI()

这样，即使核心库可能完全不同，您也可以在代码中以相同的方式与它们交互(lib_api.fizzle() 和 lib_api.mundun())，因为您已将所有差异包装在一个统一的包装器中。最好将所有这些都放在一个位置，而不是检查在代码中遍布的各种位置导入了哪个库。如果确实需要，您仍然可以通过检查 lib_api.root_lib 是什么来内省(introspection)使用了哪个库。