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我遇到了与此处描述的相同的问题 link但这次是一个日期时间对象。
使用 .values 将日期时间对象转换为 2011-02-28T19:00:00.000000000-0500 之类的内容。
转换之前，日期时间为 2011-03-01
做我想做的事情的正确方法是什么？
最佳答案
由于 datetime64[ns] 值的高精度，如果您只对日期感兴趣，那么您可以在调用 .values 之前调用 dt.date:
p0_cost = (cost_df['price1'][cost_df['date']==p0] - cost_df['price2'][cost_df['date']==p0]).dt.date.values[0]
关于python - 从pandas系列中提取日期时间obj值(单行)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41271989/
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